在日常开发中，我们经常需要快速查找和存储数据。比如一个水果店的价格表，如果使用传统的查找方法，性能可能无法满足需求。为了解决这一问题，哈希表 (Hash Table) 提供了一种高效的解决方案，在 Go 语言中被称为 Map。本文将从基本原理到实现细节，全面介绍 Hash Table 的工作机制、冲突处理以及如何选择高效的 Hash 函数。

快速排序 (Quicksort) 是一种基于“分而治之”策略的高效排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)，在日常开发中广泛使用。相较于选择排序的 O(n²)，快速排序在大数据场景下更具优势。本文将结合实际代码，深入解析快速排序的工作原理与在 Go 语言中的实现方式。

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Go 语言中的分而治之 (D & C) 策略：递归算法详解与实践。